梁金星，男，1989年7月生，中共党员，获批湖北省人才计划“楚天学子”，硕士生导师，英国利兹大学联合培养博士。2012年于齐鲁工业大学获得工学学士学位，2015和2019年于武汉大学分别获得工学硕士和工学博士学位，2017年10月至2018年10月受国家留学基金委员会（CSC）公派留学奖学金资助，赴英国利兹大学进行博士联合培养。
邮箱：jxliang@wtu.edu.cn
1.主要研究方向
数字图像处理，机器学习算法，深度学习算法，多光谱重建，色彩管理，针织服装虚拟仿真。
2.教学、科研项目
1）教学项目：
教育部产学合作协同育人项目，“面向人工智能时代的线上线下混合式教学师资培训”(No.2022HBCI03)，2022.09-2023.09，主持
湖北高校省级教学研究项目，“计算机类新工科实践创新育人体系与平台构建”(No.2022315)，2022，参加
武汉纺织大学“课程思政”项目-示范课程，“信息安全技术(No.2022SZKC006)，2022，参加
2）科研项目：
国家自然科学基金，青年项目，“基于光谱重建的开放光照环境高精度多光谱成像关键问题研究”(No.62305255)，2024.01-2026.12，主持
湖北省自然科学基金，面上项目，“基于光谱重建的开放环境高精度多光谱成像关键技术研究”(No.2022CFB537)，2022.06-2024.06，主持
湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目：“面向开放环境的高精度多光谱成像关键技术研究”(No.Q20221706)，2022.09-2024.09，主持
湖北省自然科学基金，青年项目，“褪变色彩色文物艺术品颜色高保真数字化修复方法研究”(No.2020CFB386)，2020.06-2022.06，主持
宁波市重大科技任务攻关项目，“面向3D针织服装的CAD/CAM系统关键技术研发”(No.2022011)，2021.07-2023.12，参加
“纺织之光”应用基础研究项目，“全成型针织服装虚拟仿真关键技术研究”(No.2022011)，2022，参加
武汉纺织大学校基金，“面向开放光照环境的高精度多光谱图像获取方法研究”(No.20220609)，2022.06-2024.06，主持
武汉纺织大学校基金，“织材织物颜色数字化成像测量关键技术” (No.20200630)，2020.06-2022.06，主持
国家自然科学基金，面上项目，“颜料彩绘文物全外貌信息表征及再现方法研究” (No.61575147)，2015.09-2016.12，参加
国家文物局文物保护领域科学和技术研究课题,“敦煌莫高窟壁画颜料色彩体系及基本色谱的建立研究” (No.2013-YB-HT-034), 2013.07-2016.12，参加
国家自然科学基金，面上项目，“基于多光谱的彩绘文物颜色数据获取与再现方法研究” (No.61275172)，2013-2016，参加
国家973项目，子课题，“文化遗产数字化保护的理论与方法：文化遗产色彩的反演与再现” (No.2012CB725302)，2012.01-2016.12，参加
横向项目，“拉丝镭射转移接装纸印刷色相稳定性的研究与应用”，2023年，经费15万，主持
横向项目，“新一代车辆动态称重光纤传感器关键技术与装备研发”，2022年，经费10万，主持
横向项目，“色纺纱有色纤维混色机理及色彩体系构建方法研究”, 2016年，经费20万，参加
3.论文与专利
1）代表论文：
Digital Grading the Color Fastness to Rubbing of Fabrics Based on Spectral Reconstruction and BP Neural Network.排名1, Preprints 2023, 2023071991. https://doi.org/10.20944/preprints202307.1991.v1
对抗曝光变化的自适应加权光谱重建方法研究.排名1,光谱学与光谱分析, 2023,43(10):p-p.（SCI）
GSNet: Generating 3D garment animation via graph skinning network.通讯作者, Graphical Models, 2023,129:101197.（SCI）
Research on the deep learning-based exposure invariant spectral reconstruction method.排名1, Frontiers in Neuroscience, 2022,16:1031546.（SCI）
Optimized method for segmentation of ancient mural images based on superpixel algorithm.排名1, Frontiers in Neuroscience, 2022: 1795.（SCI）
Survey of Fabric Simulation.通讯, Trends in Textile Engineering & Fashion Technology, 2022, 6(4): 768-771.（EI）
Unsupervised Structure Confidence Sampling for Image Inpainting.通讯, SEKE 2022, DOI:10.18293/SEKE2022-026.（CCF-C，EI）
Optimal selection of representative samples for efficient digital camera-based spectra recovery.排名1, Color Research & Application, 2022,47(1): 107-120.（SCI）
Investigation of light source effects on digital camera-based spectral estimation.排名1, Optics Express, 2021, 29(26): 43899-43916.（SCI）
Spectra estimation from raw camera responses based on adaptive local-weighted linear regression.排名1, Optics Express, 2019, 27(4), 5165-5180.（SCI）
Optimized method for spectral reflectance reconstruction from camera responses.排名1, Optics Express, 2017, 25(23), 28273-28287.（SCI）
Prototype of a pigments color chart for the digital conservation of ancient murals.排名1, Journal of Electronic Imaging, 2017, 26(2), 023013.（SCI）
基于可见光谱的古代壁画颜料无损鉴别方法.排名1,光谱学与光谱分析, 2017, 37(08), 2519-2526.（SCI）
基于视感知特征的多光谱高保真降维方法研究.排名1,光谱学与光谱分析, 2017, 37(1),177-182.（SCI）
Research on filter selection method for broadband spectral imaging system based on ancient murals.排名1, Color Research& Application, 2016,41(6), 585-595.（SCI）
Construction of spectral discoloration model for red lead pigment by aging test and simulating degradation experiment.排名1, Journal of Spectroscopy, 2016, 2016.（SCI）
Quantification of the effect of colour appearance and materials on the visual-tactile properties of fabrics.排名2, Proceedings of the AIC 14thCongress 2021. International Colour Association (AIC), 2021: 167-172.（EI）
Exploring the Influence of Light Sources on Digital Camera-based Spectral Reflectance Reconstruction.排名1, 2021 18th China International Forum on Solid State Lighting &2021 7th International Forum on Wide Bandgap Semiconductors(SSLChina: IFWS).IEEE, 2021: 173-176.（EI）
Research on Optimal Samples Selection Method for Digital Camera-based Spectral Reflectance Estimation.排名1, 11th China Academic Conference on Printing and Packaging(CACPP),2020, Guangzhou, China.（EI）
Digital camera-based spectral estimation in open environment based on imaging condition correction.排名1, Proceedings of IS&T 28th Color and Imaging Conference. Society for Imaging Sciences and Technology, 2020: 347-350.（EI）
Multispectral Reconstruction from Single RGB Image Based on Camera Response Expansion and Local Inverse Distance Weighted Optimization.排名1, In Color and Imaging Conference (Vol. 2017, No. 25, pp. 192-197). Society for Imaging Science and Technology.（EI）
彩色数码相机单幅RGB图像光谱重建研究.排名1,光学学报, 2017, 37(9), 363-370.（EI）
宽带光谱成像系统最优训练样本选择方法研究.排名2(通讯作者),北京理工大学学报, 2016, 36(6),641-646.（EI）
敦煌彩绘文物数字化保护色卡制作方法研究.排名1,敦煌研究,2016(02):117-124.（CSSCI）
基于成像条件校正的光谱重建方.排名1,包装工程, 2021, 42(23):155-161.
基于自适应加权线性回归的光谱估计方法研究.排名1,激光与光电子学进展, 2021, 58(12):531-538.
基于注意力机制的CycleGAN服装局部风格迁移研究.通讯作者,计算机工程, 2021, 47(11):305-312.
敦煌壁画色卡数字成像色彩管理应用研究.排名1,文物保护与考古科学, 2019, 31(02):37-45.
敦煌壁画颜料颜色数据库构建方法.排名1,敦煌研究, 2017，(01):132-140.
光谱重建训练样本选择方法研究.排名1,包装工程, 2016, 37(07):125-130.
基于SIFT算法的可见光宽带光谱图像配准方法研究.排名1,湖南工业大学学报, 2015, 29(02):57-63+93.
2）专利软著：
一种基于纹理特征加权校正的纺织面料照相测色方法和系统. CN202310910903.2 (公开)，第二发明人（学生第一）
一种基于延迟着色的针织物实时渲染方法. CN202310785438.4 (公开)，第二发明人（学生第一，企业联合申请专利）
一种基于TNB框架的针织物高精度建模方法. CN202310785431.2 (公开)，第二发明人（学生第一，企业联合申请专利）
一种基于光谱重建的纺织品色牢度自动评级方法. ZL202310145478.2 (授权)，第一发明人
METHOD OFDIGITAL MEASURING THE COLOR OF FABRICS BASED ON DIGITAL CAMERA . CN20220603US（美国发明专利，授权），第一发明人
一种适应曝光变化的深度学习光谱重建方法及系统. ZL202211248607.2(授权)，第一发明人
一种基于超像素的古代壁画图像优化分割方法及系统. ZL202211040402.5(授权)，第一发明人
一种纺织面料数字化色彩体系构建方法. ZL202211372550.7(授权)，第一发明人（企业联合申请专利）
一种基于非线性约束插值的织物颜色照相测量方法.ZL202211368252.0(授权)，第一发明人（企业联合申请专利）
一种视觉高保真纺织面料换色方法及系统. ZL202211367817.3(授权)，第一发明人（企业联合申请专利）
一种封闭式日光照明灯箱. ZL202221828000.7 (授权)，第一发明人
一种基于数码相机的织物颜色数字化测量方法. ZL202210169547.9(授权)，第一发明人
一种褪变色彩色壁画颜色高保真数字化修复方法. ZL202110378870.2(授权)，第一发明人
一种对抗曝光变化的自适应加权光谱重建方法. ZL202111047141.5(授权)，第一发明人
一种光谱颜色代表性样本选择方法和系统. ZL202110281047.X(授权)，第一发明人
一种基于自适应加权线性回归的光谱估计方法. ZL202010501543.7(授权)，第一发明人
一种面向开放测量环境应用的光谱测量方法. ZL202010501557.9(授权)，第一发明人
一种基于成像条件校正的开放测量环境光谱测量方法. ZL202010501553.0(授权)，第一发明人
一种基于数码相机成像模型的光谱测量方法. ZL202010501555.X(授权)，第一发明人
一种显示器显色精度评定方法. ZL201910023122.5（授权），第二发明人
一种色卡图像数据快速提取方法. CN202010501542.2(公开)，第一发明人
一种基于可见光谱成像的古代壁画颜料无损全面识别方法. ZL201710781294.X（授权），第二发明人
一种基于彩色数码相机单幅RGB图像的光谱重建方法. ZL201710222003.3（授权），第二发明人
敦煌壁画色卡及其制作方法. ZL201610338411.0（授权），第二发明人
一种基于视觉感知特征的光谱降维方法及系统. ZL201510496550.1（授权），第二发明人
一种平面式文物光谱图像获取方法. ZL201510312513.0（授权），第二发明人
一种用于宽带光谱成像系统的最优化训练样本选择方法. ZL201410653613.5（授权），第二发明人
一种用于彩绘文物色彩校正色卡的制作方法. ZL201410647035.4（授权），第二发明人
一种可见光宽带光谱图像配准方法. ZL201410650099.X（授权），第二发明人
彩色数码相机光谱颜色测量系统. 2020SR0988355(软著)，学生第一著作人
纺织面料数码测色软件. 2021R11L3113298 (软著)，第一著作人
色样检索系统. 2022R11L2375176(软著)，学生第一著作人
数字图像颜色提取软件.2023R11L0275676(软著)，学生第一著作人
数字图像换色软件.2023R11L0708880 (软著)，学生第一著作人
4.教科研奖励
“纺织之光”中纺联教育教学成果二等奖：以计算思维能力为核心的地方行业高校计算机专业四融合育人模式研究与实践，2023年
湖北省照明学会“荆楚之光”照明学术创新奖：照明光源在数字成像中的应用研究，2022年
湖北省科技进步二等奖：基于光谱的颜色再现关键技术研究与应用2020年
敦煌研究院第五届“优秀学术成果奖”保护科技类二等奖，2017年
5.个人荣誉和指导学生获奖
果冻9l制片厂“特别成绩奖”，2023年
第九届中国国际“互联网+”大赛湖北省赛“楚天创客”铜奖，2023年
国家留学基金委公派出国留学奖学金（访问学者），2023年
湖北省第十四届“挑战杯·中国银行”大学生课外学术科技作品竞赛特等奖，第一指导老师，2023年
果冻9l制片厂“优秀班主任”，2022年
果冻9l制片厂年终考核优秀，2022年
湖北省第十三届“挑战杯·中国银行”大学生课外学术科技作品竞赛银奖，第二指导老师，2022年
果冻9l制片厂“挑战杯”铜奖2项，2022年
果冻9l制片厂年终考核优秀，2021年
“建行杯”第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛湖北省银奖，第二指导老师，2021年
武汉纺织大学数学与计算机学院党员民主评议优秀，2020年
国家留学基金委公派出国留学奖学金（联合培养博士），2017年
武汉大学研究生（博士）国家奖学金，2016年
武汉大学优秀研究生标兵，2016年